什么是KDD？

KDD是KnowledgeDiscoveryinDatabases的縮寫，中文翻譯為“數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”。它是一種從大量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值信息的技術(shù)，是數(shù)據(jù)挖掘的一種。KDD可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識，這些知識可以用于做出更好的決策，從而獲得更高的效益。

KDD的基本流程

KDD的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和知識應(yīng)用。

首先，數(shù)據(jù)收集，即從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源中收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源可以是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。

其次，數(shù)據(jù)預(yù)處理，即對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理，消除無關(guān)的噪聲和冗余數(shù)據(jù)，以便更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

緊接著，數(shù)據(jù)挖掘，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中的模式，挖掘出有價(jià)值的知識。

然后，知識發(fā)現(xiàn)，即對挖掘出的知識進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識，并將其記錄下來。

最后，知識應(yīng)用，即將發(fā)現(xiàn)的知識應(yīng)用到實(shí)際中，以獲得更高的效益。

KDD的應(yīng)用

KDD技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有廣泛的應(yīng)用，例如，可以用它來分析客戶行為，改進(jìn)客戶關(guān)系管理；可以用它來識別欺詐行為，以防止犯罪；可以用它來分析市場行為，提高市場營銷效果；可以用它來挖掘網(wǎng)絡(luò)流量，提高網(wǎng)絡(luò)安全等。

結(jié)論

KDD是KnowledgeDiscoveryinDatabases的縮寫，中文翻譯為“數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”，是一種從大量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值信息的技術(shù)，是數(shù)據(jù)挖掘的一種。KDD可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識，這些知識可以用于做出更好的決策，從而獲得更高的效益。KDD的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和知識應(yīng)用。KDD技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有廣泛的應(yīng)用，例如，客戶行為分析、欺詐行為識別、市場行為分析、網(wǎng)絡(luò)流量挖掘等。