什么是coco？

coco是一個縮寫，它的完整形式是“ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition”，中文翻譯為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識別”，簡稱CNN。它是一種用于圖像識別和分類的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以用來檢測和識別圖像中的物體，并將其分類為不同的類別。

coco的應(yīng)用

coco技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，它可以用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域的各種任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像生成等。它也可以用于自動駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療診斷、智能家居等領(lǐng)域。

coco的歷史

coco技術(shù)最早由美國加州大學(xué)伯克利分校的AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出，他們的研究成果被國際認(rèn)可，被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)革命”。此后，coco技術(shù)又發(fā)展出了多種變體，如ResNet、Inception、YOLO等，并被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

coco是什么意思？

coco的意思是“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識別”，是一種深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用于圖像識別和分類，廣泛應(yīng)用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域的各種任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像生成等。最早由美國加州大學(xué)伯克利分校的AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年提出。