在DeepSeek掀起的國內AI熱潮下，今年的春招剛啟動，最具話題度的行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了。

據(jù)智聯(lián)招聘日前發(fā)布的《2025年春招市場行業(yè)周報(第一期)》，春招首周，人工智能行業(yè)求職人數(shù)同比增速達33.4%，位居行業(yè)第一;人工智能工程師的求職增速達69.6%，位居職業(yè)榜首，平均招聘月薪超過2萬元。

周盛是一名計算機專業(yè)的碩士生，即將在今年畢業(yè)。主攻大模型崗位的他，在去年以來的秋招中拿到了十幾家公司的offer(錄用通知)。“最近，向我要學習筆記或者來咨詢的人越來越多，有產品崗、算法崗、開發(fā)崗的求職者，也有文科專業(yè)的學生。大部分人還是會對學習和求職的高難度表示擔心。”

這種擔心很合理，想成為能被企業(yè)爭搶的AI人才絕非易事，高學歷、項目經(jīng)驗、競賽或論文發(fā)表等要求，大都是硬性條件。

周盛表示，自己從2022年開始學習大模型知識，有大廠的大模型項目實習經(jīng)歷，在推理方向有研究經(jīng)驗，也拿過競賽獎項。“基本功比較扎實，感興趣的科研方向也賭對了市場需求，掩蓋了我非985院校的學歷背景短板。”他告訴《中國新聞周刊》。

AI人才的稀缺性高居不下。據(jù)脈脈高聘人才智庫去年9月的數(shù)據(jù)，云計算、搜索算法、大模型算法、DSP開發(fā)、反欺詐-風控算法5個崗位連續(xù)2年位列人才緊缺度前十。

為了搶人，大廠、初創(chuàng)公司開出百萬年薪早已不是秘密。然而，背后的難題在于，一方面，真正的“天才”可能千金難求;另一方面，搶奪人才的“燒錢”是必然，但想在這一行業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)象級的成功和創(chuàng)新，并不可預測。

“重金”搶人才

高薪是人才爭奪戰(zhàn)的首要條件。在最稀缺的崗位中，超三成崗位的年薪超過50萬元。

據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院日前發(fā)布的《2025AI技術人才供需洞察報告》(下稱《報告》)，近一年最稀缺的AI技術人才崗位是算法工程師，人才需求占比超67%;其次是圖像算法、機器視覺、深度學習和機器學習。在所有招聘崗位中，年薪50萬元以上的崗位占比最高，約31.0%。

拿到了十幾個offer的周盛深有感觸。他表示，字節(jié)跳動是大廠里的第一梯隊。“夸張些說，字節(jié)出手后，可能其他廠商都很難招到想要的人，它開出的價錢讓人很難拒絕。”

他提到，字節(jié)跳動給一些碩士畢業(yè)生開出的月基礎工資可達5萬—6萬元，非“人才計劃”應聘者的月基礎工資也可達4萬元左右。阿里、騰訊兩家大廠在這一輪已經(jīng)有些“掉隊”，非“人才計劃”應聘者的月基礎工資在3萬元水平。

據(jù)虎嗅AI科技評論的報道，大模型人才從創(chuàng)業(yè)團隊流向大廠是過去一年的普遍選擇;DeepSeek為做AGI所物色的多位NLP(自然語言處理)、多模態(tài)與強化學習方向的優(yōu)秀人才，曾在DeepSeek與字節(jié)之間選擇了后者。

毛婷正為國內一家大型高新技術企業(yè)代招人才，其中有少量算法工程師崗位。她告訴《中國新聞周刊》，自己接觸到的情況是，初中級工程師的月薪往往在2萬—3萬元，高級工程師的月薪可達6萬—8萬元。例如，在某家互聯(lián)網(wǎng)電商大廠有三年工作經(jīng)驗的算法工程師，有“92院校”本碩博背景，年薪現(xiàn)已達百萬。

知名初創(chuàng)公司開出的價碼也不容小覷。周盛表示，秋招期間，Kimi、Minimax等公司均可能給看重的人才開出百萬級別的年薪。以他自己為例，盡管不屬于“人才計劃”，一家“AI六小龍”之一的初創(chuàng)公司仍然給他開出了總包70萬元、月基本工資超4萬元的優(yōu)渥條件。除了薪資，這家初創(chuàng)公司也向他強調了所負責方向的重要性和前景。

“人才很難招，尤其是算法工程師。”毛婷感嘆，勞動市場上流動的高學歷人才比例不高，具備能力又對崗位有意向的應聘者也不多。“盡管大型企業(yè)在發(fā)展平臺、項目穩(wěn)定性等方面競爭力更高，但當小公司開出可觀的薪資，有不少計算機軟件行業(yè)的大齡從業(yè)者愿意從大公司的軟件開發(fā)崗轉向小公司的AI崗。”

AI技術人才的畫像也較穩(wěn)定。據(jù)《報告》，有碩博學歷的總計占比達73.0%;人才數(shù)居前五的專業(yè)分別是計算機科學與技術、軟件工程、電子信息、機械工程和計算機技術。

DeepSeek最近也釋放出深度學習研究員(AGI)、核心系統(tǒng)研發(fā)工程師等急招崗位，據(jù)Boss直聘網(wǎng)站的最新信息，上述崗位的月基礎工資可達6萬—9萬元，一年14薪。新釋放的AGI實習崗位，日薪也可達500元，并有每月3000元的北京租房補助。

周盛很清楚自己和“頂級天才”之間的差距，尤其體現(xiàn)在他們提出新結構的能力，這需要極強的數(shù)學功底、富有創(chuàng)造力的想法、敢于嘗試并刻苦鉆研的精神。“最頂部的公司在招人方面也堅持寧缺毋濫，只有招想要的人，才會給出最高的籌碼。”

2月11日，廣州新春首場大型招聘會“春風行動、南粵春暖2025——廣州好揾工”在天河區(qū)火車東站廣場舉行。招聘會上的人工智能專區(qū)吸引了大量求職者。攝影/本刊記者 陳驥旻

“頂級天才”千金難求

AI技術人才之所以昂貴，更在于其主導或參與的技術成果決定著公司的行業(yè)地位，甚至影響全行業(yè)的發(fā)展趨勢，變革一旦出現(xiàn)，劇震就可能隨時發(fā)生。

因而，對于真正的“頂級天才”，可能千金難求。

去年12月30日，“雷軍千萬年薪挖角95后AI天才少女”話題登上熱搜。據(jù)多家媒體報道，雷軍親自出手，以千萬年薪招攬DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發(fā)者之一羅福莉，羅福莉或供職于小米AI實驗室，領導小米AI大模型團隊。12月31日，紅星新聞向其高中班主任求證，對方表示“她還在考慮”。

今年1月20日，DeepSeek-R1正式發(fā)布，其開源策略和低成本高性能的特點，引發(fā)全球資本市場震動。羅福莉也再度受到公眾關注。

她本科就讀于北京師范大學計算機專業(yè)，碩士保研至北京大學計算機語言研究所。畢業(yè)后，她通過阿里最高校招級別的“阿里星項目”加入阿里達摩院機器智能實驗室，負責阿里達摩深度語言模型體系AliceMind中7個模型的開源，并主導開發(fā)了跨語言預訓練模型VECO。2022年，她離開阿里加入幻方量化，從事深度學習相關策略建模和算法研究，后又在DeepSeek擔任深度學習研究員。

羅福莉過往動態(tài)中的只言片語，一定程度上解釋了她的選擇。

2019年，碩士階段的她曾一次性在國際頂會ACL中標8篇論文，其中2篇為第一作者，登上知乎熱搜。她在知乎回答：“我所在的實驗室乃至整個語言所做學術的氛圍非常濃厚，老師也常在組會上跟我們說做有意義和價值的工作。”而在DeepSeek-V2模型發(fā)表后，她曾說：“團隊的每一個人都非常優(yōu)秀，DeepSeek-V2是群體智慧的結晶，創(chuàng)始人也是我堅信的國內最適合技術驅動型創(chuàng)業(yè)的!”

“個人認為國內非常缺乏工程型的AI實驗室。”她在和網(wǎng)友的互動中表示，“這不是把一堆學術背景很好的研究者放在一起就能干好的事情，大型工程設計才是核心，目標設定、訓練調試、評測反饋、交互體驗、數(shù)據(jù)回流，每一步都需要扎得很深。”

1月27日，英偉達高級研究科學家禹之鼎在海外社交平臺發(fā)文稱，DeepSeek的核心成員之一潘梓正曾是英偉達2023年暑期的實習生之一，而他在英偉達和DeepSeek中選擇了后者，“幾乎沒有猶豫”。

一種神秘力量吸引著“頂級天才”的選擇，技術理想主義、組織文化、團隊實力、資金等都是有關因素。

在AI技術人才群體里，另一個顯著的特征是年輕化。前述《報告》指出，在近一年的AI技術活躍人才中，30歲以下的人才占比達59.9%，其中25至30歲的人才占比達38.3%。

以DeepSeek為例，據(jù)報道，其團隊規(guī)模不足140人，平均年齡僅28歲，其中不乏在讀博士、應屆碩博畢業(yè)生，大多數(shù)成員的工作經(jīng)驗不超過5年，Leader級別的年齡多在35歲以下。梁文鋒曾于2023年接受36氪采訪時表示，“看能力，而不是看經(jīng)驗”。

談及年輕化，曾任前程無憂首席人力資源專家的馮麗娟指出：“AI行業(yè)最大的問題就在于，想要勇立潮頭，一是工作高壓，二是必須跟上技術前沿。AI時代的產品不再是線性發(fā)展，同時技術的下沉非常迅速。技術的迭代也意味著人的折舊和迭代，兩三年就可能會發(fā)生巨變。”

她感嘆：“在互聯(lián)網(wǎng)成長的年輕人，對很多舊有的職場習氣是不太習慣的。即便是大企業(yè)，對真正的頂級人才是拿捏不住的，因為他們會有更多的選擇，去選擇快速發(fā)展的舞臺。”

崗位更“卷”

自覺“不是天才”的周盛，在決定最終去向時，更加考慮穩(wěn)健性。

據(jù)他所知，有大廠的大模型基座團隊可能會在同一方向同時設立多個組進行“賽馬”，年底進行績效評比，初入職場的他很擔心面臨被淘汰的風險;而初創(chuàng)公司的“工作強度很大”，也擔心其不穩(wěn)定性和市場認可度。

最后，他選擇去一家非營利的科研機構，為以后的學術深造做準備。“雖然工資沒有那么高，但工作強度不是強制的，比較自由，自己喜歡就可以‘卷’到11點再走，不想‘卷’就早點下班。”

此外，這家機構在本輪招聘中給部分Infra(基礎設施)工程師崗位開出了更高的薪資。“DeepSeek的低成本實現(xiàn)有賴于高效的基礎設施支持。這也說明機構比較有預知性，較早就想到要提升基礎設施能力。”

馮麗娟告訴《中國新聞周刊》，以大企業(yè)作為風向標的市場調查發(fā)現(xiàn)，近幾年AI行業(yè)競爭加劇，大企業(yè)用人的短期目標愈發(fā)強烈，以往長期的人才使用和培養(yǎng)的周期已經(jīng)被打亂。

“新員工以較高的入門薪酬進入大企業(yè)2—3年后，如果向外跳槽薪酬可能還有一定增長水平;如果一直在內部發(fā)展，幾乎很難實現(xiàn)快速的薪酬增長。一個殘酷的事實是，2—3年后業(yè)務如果沒有比較大的突破，淘汰率也非常高。”她說。

人才市場的風向也隨市場冷熱而變化。以大模型的基座類崗位為例，周盛親歷了求職門檻的提升，2022年，有過一些NLP或SFT(監(jiān)督微調)的經(jīng)驗就很不錯;2023年，可能需要有頂級學術會議論文發(fā)表和訓練模型的經(jīng)歷，“坑位也少了”;2024年又上了難度，可能需要有多篇頂級學術會議論文發(fā)表才能有面試資格，年底大家逐漸認為文本大模型“已經(jīng)‘卷’到頭了”，崗位數(shù)量也進一步縮緊。

“今年初，DeepSeek掀起的熱潮再度給了大家希望，又都愿意在這上面下功夫了。”他表示，能看到現(xiàn)在的相關崗位數(shù)量在增長，至少在實習生崗位方面。

馮麗娟表示，去年的調查結果顯示，市場對應屆畢業(yè)生提供的算法類崗位數(shù)量較2023年有約15%的下降。“2021—2023年，大型企業(yè)需求最高的是研發(fā)或維護型的算法類崗位，2023年的秋招和2024年，居首位的是銷售類崗位。”

“這說明大部分的崗位增長可能是由市場的投資所帶動。”她預計，只要有新的、帶有一定突破性的產品出現(xiàn)，就可能帶動投資，相應的崗位數(shù)量可能在今年增長。

但她提示，這種增長不會很多。一方面，新技術的研發(fā)端始終不是人才需求的大頭;另一方面，由于尚不清楚各行各業(yè)使用AI的邊界，短期內很難看到相應崗位的增加。

“多年來，AI已經(jīng)對整個計算機領域的就業(yè)和產業(yè)發(fā)展帶來了巨大的沖擊。”杜克大學電氣與計算機工程教授陳怡然告訴《中國新聞周刊》，一方面，對初級程序員的要求已經(jīng)降低，程序員效率提升，市場對基礎的計算機畢業(yè)生的需求可預見性地下降。

另一方面，真正“養(yǎng)得起”大模型的頭部玩家很少，大部分企業(yè)是在此基礎上做二次開發(fā)或應用的產品，盡管他們本身會招收很多工程師，但能夠吸收的人才總量是降低的。“現(xiàn)在基本還在不斷增長的崗位，主要是Infra工程師。”

在美國，人才的“溢價”也不再如前兩年瘋狂。頭部人才仍然有很強的競爭力，但普通學生的offer數(shù)量已遠不如前幾年的高峰期。

全球性“搶人大戰(zhàn)”

吸引和留住AI人才，始終是一項全球性挑戰(zhàn)。

以DeepSeek為例，一份流傳的核心成員名單顯示，其團隊成員主要就讀于清華、北大、浙大、南大等國內高校的本碩博，僅小部分有海外學習背景。據(jù)前述虎嗅報道，早期為DeepSeek服務的獵頭透露，DeepSeek早期也希望從海外的谷歌、Meta、OpenAI等團隊挖頂尖人才，但進展并不順利，所以只能退而求其次自己培養(yǎng)。

這是長期性、整體性的困境。麥肯錫在2022年的一項全球人工智能商業(yè)高管調查指出，102家企業(yè)中，逾半數(shù)的中國受訪者表示難以找到合適人才來填補與AI相關的關鍵崗位空缺，如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構師和機器學習工程師等。

以上海為例，在2023世界人工智能大會期間，復旦大學黨委書記裘新曾給出一組數(shù)據(jù)：上海市2025年需求的人工智能領域人才達40萬，而本地高校相關專業(yè)在校生規(guī)模為4萬。

但從趨勢上看，近年來，中國培養(yǎng)了越來越多的AI人才。美國麥克羅波洛智庫(MacroPolo)董事總經(jīng)理Damian Ma表示，自2018年以來，中國已在2000多個院系中增加了AI項目，其中300多個項目位于頂尖大學。

MacroPolo分別在2020年、2024年發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤》報告顯示，短短3年，來自中國的頂尖AI人才增長已使全球人才格局發(fā)生了諸多變化。

該報告以被人工智能和機器學習領域的國際會議NeurIPS接收論文的作者為指標，量化該領域的全球頂尖人才數(shù)量。該會議在2019年的論文接收率達25.6%，論文作者可被視作AI研究領域排名前20%的頂尖人才。

報告顯示，從2019年到2022年，本科畢業(yè)于中國大學的頂尖AI人才比例從29%進一步提升至47%，始終居于全球首位;在中國工作的頂尖AI人才比例從11%增長至28%。

同一周期，選擇在美國研究機構工作的頂尖AI人才中，來自中國的人才比重從27%增長至38%，來自美國的人才比重從31%增長至37%。報告也指出，80%的非美國籍AI人才在取得美國的博士學位后選擇留美發(fā)展，這一比例仍高居不下。

對于剛畢業(yè)的初級科研人員而言，薪資待遇是影響其選擇的一大因素。據(jù)了解，目前在美國畢業(yè)并留下工作的初級程序員年薪普遍可達到35萬—50萬美元;頂尖高校的博士畢業(yè)生則可能達到150萬美元，甚至更高。

“從整體人才數(shù)量和質量來看，在人工智能領域，中美兩國的教育差距并不大。”陳怡然表示，最主要的差距還是在于頂級的人才，包括其全球性的行業(yè)影響力、做出的貢獻等等。

麥肯錫在2023年7月的研究中指出，預計到2030年，AI為中國帶來的潛在價值有望超過1萬億美元，隨著各大企業(yè)競相挖掘這一價值，中國對高技能人才的需求將增至600萬;同時，國內外大學及現(xiàn)有頂尖人才儲備只能提供約200萬，人才缺口將達400萬。“即便市場出現(xiàn)收縮，人才招募仍會越來越難。”麥肯錫指出。

如何填補巨大的AI人才缺口?如何提升中國對全球人才的吸引力?這些問題將持續(xù)考驗著未來的教育體系、就業(yè)市場、企業(yè)發(fā)展、營商環(huán)境等。