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                DeepSeek扔的第二枚開(kāi)源王炸是什么 為什么這么厲害？
                
   
   
   
                
    時(shí)間：2025-02-26 08:44:47

	
	
    
                


   
                
     
   
   
                導(dǎo)讀：2月25日消息，今天是DeepSeek開(kāi)源周第二日，一早，DeepSeek如約就放出了開(kāi)源代碼庫(kù)DeepEP王炸。據(jù)了解，DeepEP是首個(gè)用于 MoE 模型訓(xùn)練和...
                
   
   
                
      
                2月25日消息，今天是DeepSeek開(kāi)源周第二日，一早，DeepSeek如約就放出了開(kāi)源代碼庫(kù)DeepEP王炸。
                

                據(jù)了解，DeepEP是首個(gè)用于 MoE 模型訓(xùn)練和推理的開(kāi)源 EP 通信庫(kù)，它填補(bǔ)了MoE模型專(zhuān)用通信工具的空白，為大規(guī)模分布式AI訓(xùn)練和實(shí)時(shí)推理場(chǎng)景提供了更高效的底層支持。
                

                DeepSeek扔的第二枚開(kāi)源王炸是什么 為什么這么厲害？
                

                在這里，簡(jiǎn)單介紹一下DeepEP的技術(shù)性能特點(diǎn)：
                

                1、高效通信架構(gòu)
                

                支持優(yōu)化的全對(duì)全通信模式，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間的NVLink與RDMA互聯(lián)，提升數(shù)據(jù)傳輸效率
                

                2、多精度與調(diào)度優(yōu)化
                

                原生支持FP8低精度運(yùn)算調(diào)度，降低計(jì)算資源消耗。
                

                3、重性能內(nèi)核
                

                據(jù)介紹，高吞吐量?jī)?nèi)核可適用于訓(xùn)練和推理預(yù)填充場(chǎng)景，最大化數(shù)據(jù)處理能力;
                

                4、低延遲內(nèi)核
                

                它針對(duì)推理解碼場(chǎng)景設(shè)計(jì)，采用純RDMA通信和自適應(yīng)路由技術(shù)，減少延遲。
                

                5、資源控制與重疊機(jī)制
                

                通過(guò)靈活的GPU資源控制策略，實(shí)現(xiàn)計(jì)算與通信過(guò)程的高效重疊，避免資源閑置。
                

                6、深度優(yōu)化場(chǎng)景
                

                針對(duì)NVLink到RDMA的非對(duì)稱(chēng)帶寬轉(zhuǎn)發(fā)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化，提升異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的傳輸性能;
                

                此外，它還支持SM(Streaming Multiprocessors)數(shù)量動(dòng)態(tài)控制，平衡不同任務(wù)(如訓(xùn)練與推理)的吞吐量需求。
                
 
   
   
                 

	
                
		
                

  

  







                
   


   


  
  
                
   
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